El primer número uno urbano hecho con IA todavía no existe en España, pero casi nadie del sector se atreve a descartarlo. Dos voces de la industria, Frankie Pizza y Fernando Delgado, explican por qué la resistencia del trap y el reggaeton es real y cuánto puede durar frente a catálogos sintéticos producidos en masa.
El nombre ha encabezado los virales de Spotify en España, pero nadie sabe del todo qué o quién es. Ruby Black canta baladas de soul y pop de manual y las desliza en las listas de estudio y esa escucha íntima en la que una canción se repite sin que nadie la interrogue. Preguntado por ella, el buscador de Google responde unas veces que es una artista de carne y hueso y otras que es un proyecto sintético. Algo parecido pasa con Sienna Rose, otra artista artificial. Sus letras van de dolor, desamor y empoderamiento. Frankie Pizá, divulgador, crítico cultural y profesional de las industrias creativas con más 20 años de experiencia, que le dedicó un análisis, bautiza esa contradicción como «maquillaje ontológico«: la duda razonable convertida en forma de existir.
El caso es sintomático. Si una artista sin biografía ni rastro comprobable coloniza el podio viral con una balada, la pregunta es cuán legítimo es ese pedestal. Ahí asoma una frontera que aún aguanta: ninguna inteligencia artificial se ha aupado al número uno del urbano español. No existe un Ruby Black del trap ni del reggaeton. Pizá lo explica por la vía de la legibilidad. Trabaja con emociones universales y poco dependientes de una biografía concreta. «Dolor, desamor, ruptura, superación, renacimiento, autoestima: son códigos afectivos que el algoritmo puede empaquetar con apenas fricciones y cualquiera puede compartir sin tener que explicar demasiado», detalla. El público al que apunta Ruby Black, añade, son «personas adultas con poco conocimiento musical, un consumo más pasivo y sobre todo poca capacidad de identificación», sin descartar el tráfico artificial que engorda las cifras.
Desde el sello independiente PIAS, Fernando Delgado rebaja el componente de género y desplaza el foco hacia el contexto de consumo. No ve ningún un fenómeno de nicho. «Las playlists virales de Spotify ya no son un reflejo de lo alternativo, sino un termómetro bastante directo del mainstream emergente», razona. “Los algoritmos premian la retención y el completion rate, y una balada bien producida genera escuchas completas, menos skips y más repetición”. ¿Están las puertas del mainstream abiertas de par en par? «Más bien, el mainstream se ha ensanchado. Ya no es un carril único dominado por urbano o pop feliz: hay más microcorrientes que pueden escalar si cumplen métricas. Y ahí estas baladas no están entrando por la puerta de atrás, están pasando por la principal.», responde.
Ese ensanchamiento tiene nombre en la industria: SLOP, el contenido hiperoptimizado que muchos despachan como música de fondo para niños. Es ese contenido digital de baja calidad, muchas veces generado en masa por otras IAs. PIAS considera esa lectura corta. «El SLOP funciona porque optimiza para el contexto, no para el artista», explica Delgado. Este término describe en realidad uno de los modos de consumo dominantes: listas largas, sin fricción, en momentos no focalizados. «Los sistemas de recomendación no distinguen entre intencional y no intencional, sino entre señales de comportamiento», advierte: skips, saves, replays, tiempo de escucha. Si el contenido gana en esas métricas, escala al margen del relato que sostenga la industria.
¿Es lo urbano una isla de salvación?
En el rap y en la música urbana en general se ha valorado siempre ciertas actitudes como el ser real, coherente y tener ciertas actitudes concretas vinculadas al género. Se suele mostrar chulería y se vacila. Son comportamientos tan humanos que un robot no puede demostrar o, más bien, que no puede hacer creíble desde el momento en el que es una máquina. Por ahora, el urbano se muestra como un terreno menos permeable para esa invasión robótica. “Es pura chiripa”, valora Pizá. Recuerda a Danny Bones, el rapero sintético hecho por Inteligencia Artificial usado por la ultraderecha británica que sí se popularizó en Reino Unido. “Lo urbano está lleno de clichés y muy industrializado y es muy formulaico», opina. Algo parecido pasa con Kilo Kent, aunque sin esa carga política.
El público del rap es quien acaba validando o no los proyectos artísticos. “En el rap hay una historia y un nivel de credibilidad que viaja con las canciones: para generar un relato y astroturfear con precisión tienes que ser muy insistente”, explica Pizá. Esta precisión e insistencia no se ve tanto en la balada. Eso sí, la IA ya está filtrada en el espectro de creación de propuestas urbanas como la composición asistida, voces procesadas o referencias sintéticas.
PIAS coincide con el diagnóstico y lo ordena en capas. Un tema de IA puede colarse en virales con una balada «porque ese terreno depende más de la textura sonora y menos del contexto cultural». El trap, el reggaeton o el drill, en cambio, arrastran resistencias: «El público consume no solo el track, sino al artista. Historia, códigos, estética, comunidad, referencias locales, jerga, conexiones con escenas físicas», insiste Delgado. “Un tema urbano, no es solo un archivo de audio competitivo en mezcla y mastering», sino algo inscrito en una red social y cultural «más difícil de falsear».
Esa red funciona también como filtro. El público del género detecta con rapidez «acentos forzados, códigos mal usados, postureos, estéticas impostadas o personajes sin ninguna densidad», identifica Pizá. Aun así, matiza, esa capacidad puede estar «algo embargada» por la fragmentación de las redes, que le resta dimensión colectiva. Su pronóstico es que la audiencia entrará en «modo policíaco, con una cultura de flags creciente ante la ausencia de certificación”.
El punto ciego, coinciden ambos en sus respeustas, son las plataformas. Pizá recuerda que el modelo de streaming se diseñó «para albergar volumen, funcionalidad, escala y operabilidad», de modo que las propuestas meramente funcionales tiran «como si fueran reales». Y su incentivo es ambiguo: el farming y este tipo de artistas engordan las cifras que se enseñan a los inversores. Contra el SLOP, sospecha, pelearán «solo de cara a la galería».
PIAS lo confirma desde dentro. Cuando las plataformas trabajan con proveedores preferidos, describe, se genera «una ventaja estructural en volumen y en velocidad de testeo»: catálogos sintéticos que lanzan miles de tracks optimizados y dejan que el algoritmo haga «A/B testing a gran escala», en un enfoque de «growth hacking musical». Para un sello independiente, competir ahí obliga a jugar a otro juego —narrativa, audiencia, identidad—, pero la asimetría existe.
Apple Music ha anunciado filtros para identificar y vetar la música generada a través de Inteligencia Artificial. Lo ve como algo lógico, pero es escéptico: “distinguir lo sintético de una producción humana bien hecha cada vez es más difícil, sobre todo en audio finalizado». La salida, dice, pasa menos por vetar que por «gestionar y clasificar», con transparencia y etiquetado.
Si mañana estallara un viral urbano con sospechas fundadas de ser IA, ¿quién daría el primer paso? En teoría, dice Fernando Delgado, las plataformas, que tienen «visibilidad completa de los datos» y deberían ejercer de gatekeepers; después, distribuidoras y sellos ante incumplimientos de derechos o competencia desleal. Los artistas, en su experiencia, «reaccionan más en el plano mediático que en el operativo». ¿Y en la práctica? «Probablemente nadie de forma proactiva, hasta que haya un caso lo suficientemente grande». La industria reacciona más de lo que se anticipa.
Pizá reparte esa responsabilidad de otro modo: los primeros en señalar serán los artistas interpelados y sus fandoms, seguidos de otros músicos humanos que compiten por la misma atención. A la prensa le reserva un papel de contexto, entre la divulgación y la cautela para no derivar en una caza de brujas. Porque el terreno lo abona la precariedad: en un sistema donde los derechos dan para poco, la tentación de fabricar un artista sintético y monetizarlo con mucho menos coste está servida.
Sobre si ese número uno urbano de IA llegará, ninguno de los dos lo descarta. Pizá va más lejos: cree que «es posible que ya esté ocurriendo y nadie se haya percatado aún». En un ecosistema descentralizado, con nichos y cánones que no se cotejan entre sí, un artista sintético puede reinar en su esquina hasta que una polémica lo saque a la luz. La frontera aguanta, pero nadie apuesta a que lo haga mucho más. “Ojalá sea de izquierdas y con capacidad de mutabilidad. Así podemos combatir espacio con la ultraderecha y usar estrategias que normalmente ellos usan mucho mejor”, desea Pizá.
Las mujeres que transformaron la historia de la música electrónica.
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